三年前我們開始把AI工具用在開發流程裡，當時誰都不確定它能改變什麼。如今回頭看，真正的分水嶺，或許不是誰用什麼工具，而是誰願意改變工作方式。
今昔對比
剛好今天早上一個會議，跟合作夥伴介紹到我們這兩年的差異，講完後蠻有感的，分享給大家。
從960個工時到120個工時
這是拿一個差不多規模的需求來比，2023年中，一個已經很有經驗，也配合很久的8人開發團隊，在接近996壓力下連續兩週的工作量(8x12x10)，上個月，大概只花了120個工時就完成了(4x5x6)，關鍵是bug還比較少。
Coding佔比從73%變成3%
這120個工時，其實大部分都是完善畫面流程與調整規格，所有業務邏輯全部由AI完成。
我們做了什麼？
讓每一個開發都有機會用AI工具
這件事聽起來好像很普通，每位老闆好像都有做吧！
我們的團隊是這樣的，每個人至少會有ChatGPT Pro + Claude Max + Github Copilot Pro，今年七月前，每個人都還有額外的Cursor，除此之外，因為我們買的Google Workspace等級有附不少的Gemini用量，所以基本上也會用上，不算給PM/Designer用的，每個人AI開發用帳號每個月至少150美金起跳。
強制開發人員/流程去適應AI工具
不是應該挑適合成員用的AI工具嗎？怎麼會反過來讓人去適應呢？
這是從一個原本要成案的合作中得到的教訓，我們在失去這個合作機會後，內部復盤時發現，其實不是我們的產品不達標，是對方的研發人員在驗收時，專門挑當時的系統限制來反對，嚴格來說，我們的產品表現已經超出當時的人員產出與品質了，當再三驗證並確認這個結論，我們內部就形成共識，先用再說，反對無效。
你說內部阻力很大？那當然，這種砸飯碗的事當然會有阻力，我們也很早就定義好態度，受不了可以，慢走不送，不過好在大家早就習慣這種做法，適應的非常快，沒人脫隊。
新人都必須要會用AI工具開發
什麼叫要會？面試的時候說會用ChatGPT可不算啊！
我們會給一個測試帳號，請你自己Setup，在兩小時內完成一個需求不明確的，過去大概要1-2週才能完成的MVP，要可以跑才算通過喔！為什麼要特別說需求不明確，因為明確的話就沒有思考空間，他只要貼到任何一個工具裡，會不會用根本分不出來。
完不成？那別說你會用，這個工具能力至少已經出來超過一年，如果這樣都不會用，就別說自己學習能力強了，再怎麼強，不學也用不上啊！
fine-tune過的whisper
太多內部常用的terminology，如果沒有fine-tune過，不管拿哪個模型來都不好加速流程，轉完文字後也要修修改改，所以我們有自己專用的whisper，雲端部署，有內部App專門處理這件事，雖然沒有Realtime Chat好用，但是拿來跑我們自己的需求轉化，非常夠用了。
我們還打算多做什麼？
文件管理的統一解決方案
現在文件產生的速度太快，以前的管理辦法已經不適用了，除了共用的serena來做project context管理外，決定哪些要進到這次開發的context，就會需要一個能串連的角色，這個系統內部開發中，如果好用的話，後面應該會開源出來給大家。
工作量評估
過去的整個評估體系是從人的角度來考慮，後來AI進來後，我們知道會快不少，但是快多少很難估算，我們在正把能力邊界還有時間分布整合，樂觀來看，可能11月就可以比較精準的工作分工與估算方式。
重新定義角色
因為AI加速每個人的能力成長，不管是深度還是廣度，在工作流程上，每個人都開始跨界思考跟承擔更多責任，所以協作方式也得調整，好在現在變化是常態，大家也很享受每天都在進步的感覺。
隔音空間
因為現在連RD都是動一張嘴寫code，好的收音效果跟不要互相干擾就比較重要，除了好一點的耳麥，傳統的工作空間就不太適合，還在物色不同的解決方案，在這之前，大家從WFH回辦公室，又變回WFH。
不用AI其實也沒關係，就是成本高了點
沒有對比就沒有傷害，當效率成長8倍後，你發現還有不少空間可以提效，而且人還不用苦哈哈的加班時，你就回不去那慢慢來的開發節奏了，畢竟時間就是金錢，人可比AI貴得多。